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1. 基于SVM的先分类再回归方法及其在产量预测中的应用

董毅程伟张燕平赵姝

计算机应用 2010, 30 (9): 2310-2313.

摘要（1748）

PDF （587KB）（1687）

针对非线性问题，提出了基于支持向量机分类基础的先分类、再回归的预测方法。根据实际需要和专业知识先将样本集进行分类，判别测试样本的类别后，再利用回归算法预测测试样本的值。利用这一算法进行粮食产量预测，并与其他模型预测结果相比，准确度远优于其他产量预测方法。实验说明：先分类、再回归得到的拟合值比直接利用回归得到的拟合值要精确。

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2. 变精度下近似算子与程度上近似算子的逻辑与运算模型

张贤勇熊方莫智文程伟

计算机应用 2010, 30 (8): 1991-1994.

摘要（245）

PDF （695KB）（1194）

基于精度与程度的逻辑与需求，提出了变精度下近似算子与程度上近似算子的逻辑与运算模型。在该模型中，得到了变精度下近似算子与程度上近似算子的逻辑与运算的精确描述与基本性质，提出了宏观算法与微观算法，进行了算法分析与比较，得到了微观算法更具空间优势的结论。最后用医疗实例对模型与算法进行了说明。变精度下近似算子与程度上近似算子的逻辑与运算模型，部分拓展了变精度粗糙集模型、程度粗糙集模型和经典粗糙集模型，并在这些模型中得到了近似算子的相应性质。